¿Qué es un modelo meteorológico y para qué sirve?
Un modelo meteorológico es un programa informático que representa y divide la atmósfera en "cajas" de tamaño variable, pero no deja de ser una aproximación. Hay diferentes resoluciones: modelos de alta resolución y globales. Estos programas calculan la forma en que los parámetros meteorológicos clásicos (presión, humedad, temperatura...) evolucionarán para proponer una evolución de la atmósfera. Pero el modelo no es 100% óptimo, por lo que hay que analizarlo y utilizarlo con inteligencia.
¿Cuáles son los diferentes modelos existentes?
Ya podemos distinguir dos tipos principales de modelos para hacer previsiones meteorológicas, en este caso para saber qué tiempo hará en las próximas horas, mañana y pasado mañana.
Modelos a gran escala representan la totalidad de la atmósfera terrestre como :
- ECMWF - ECMWF (Europeo)
- GFS (americano)
- ARPEGE (mundo)
- UKMO (inglés)
Estos modelos globales representan todo el globo y, por tanto, toda la atmósfera de la Tierra. Por limitaciones de tiempo de cálculo, no tienen la resolución más perfecta. Tienen una resolución de 10 a 20 km.
Aunque no son los más precisos, proporcionan información y previsiones para todo el mundo. Elaborarán previsiones de hasta 4 días para el ARPEGE y de hasta 10/15 días para el GFS, por ejemplo.
La gran limitación es el tiempo de cálculo. Si tuviéramos un modelo que cubriera toda la tierra con una resolución fina de 500 m, el tiempo de cálculo sería demasiado largo y las soluciones de cálculo llegarían después del plazo establecido. No tiene sentido. También hay que tener en cuenta el aspecto de la estabilidad en los modelos de resolución muy fina. No dejan de ser programas informáticos y tenderían a calcular cosas irreales, como depresiones demasiado superficiales, por ejemplo.
Modelos de alta resolución s recorren zonas más pequeñas con una resolución mucho más fina de unos 1,3 km para Arome :
- AROME (Francia)
- WRF (América)
La limitación de estos modelos es que deben estar acoplados a modelos globales para saber lo que ocurre fuera de su área de cálculo. AROME, por ejemplo, recibe su información del modelo ARPEGE, WRF del modelo GFS.
Estos modelos no podrán calcular con demasiada antelación. Arome puede calcular hasta 2 días por razones de estabilidad.
¿Qué modelos utilizar según su navegación?
En primer lugar, hay una restricción de disponibilidad. Hay zonas donde sólo hay modelos globales y zonas donde hay ambos modelos. Se trata de dos enfoques diferentes. El modelo global nos permite comprender la situación global, los grandes anticiclones por ejemplo... Los modelos globales tienen una visión más amplia y a más largo plazo. Podemos comparar dos o tres modelos globales, por ejemplo, para ver si ofrecen las mismas previsiones y, en función de una situación concreta, elegir el más pertinente.
Los modelos de alta resolución son más adecuados para los sistemas más pequeños: rupturas térmicas, efecto de sitio... Tienen una visión a corto plazo.
Ambos son complementarios, ya que proporcionan información diferente a distintas escalas.
¿Cómo utilizar los modelos meteorológicos?
No hay modelos malos ni un modelo global que sea mejor que el otro. Para hacer una previsión, hay que comparar los distintos modelos. Si un modelo da un escenario diferente al de los demás, mientras todos coinciden, podemos confiar más en aquellos cuyas previsiones son iguales.
Hay que comparar en función de la situación que se observa actualmente, en el momento de iniciar la previsión. Si queremos mirar a una escala más pequeña, utilizaremos un modelo de alta resolución como Arome para obtener la información adecuada.
Todo esto lo calculan los centros meteorológicos.
También existe otra técnica, la previsión por conjuntos. Se trata de un enfoque estadístico o probabilístico de la previsión. En un enfoque clásico, se ejecuta el modelo que se desea, se ve la información que da y se compara con otros.
En este nuevo enfoque, se ejecuta un único modelo, pero con 50 versiones diferentes, lo que proporciona 50 escenarios distintos y un conjunto de previsiones. Si los 50 escenarios predicen lo mismo, como un sistema de bajas presiones, es probable que así sea.
A continuación, podemos hacer el enrutamiento con cada uno de estos escenarios, para tener probabilidades de ruta. Al final, en lugar de hacer una ruta con varios modelos meteorológicos, utilizamos estos 50 escenarios.
¿Qué consejo daría a los navegantes?
El navegante debe entender que los archivos GRIB que recibe han sido calculados por un programa informático, según un modelo meteorológico. Siempre es una aproximación. Si está acostumbrado a descargar un solo modelo meteorológico, debe cambiar su metodología y comparar dos o tres modelos diferentes para ver la situación real, o recurrir a un pronosticador, cuyo trabajo es. Este último ya ha hecho el análisis y entrega mapas con los frentes.
Si trabaja con GRIBs, hay un trabajo de análisis y un paso atrás en el archivo informático. Al acudir a las sedes de los grandes centros meteorológicos, este trabajo ya estará hecho por el pronosticador. Al basarse en un único archivo GRIB, se corre el riesgo de cometer un error y de no enfrentarse al escenario previsto.
Contar con información de un centro meteorológico es una buena manera de tener información fiable y no cometer errores. Esto es aún más cierto ahora que hay mucha información disponible en Internet y que no hay que ahogarse en esta masa. El trabajo de síntesis realizado por los pronosticadores sigue siendo más cómodo.
¿Cómo hacer una buena previsión meteorológica?
Hay una metodología bastante sencilla. Empieza siempre por la situación general y aléjate lo máximo posible. Y luego acercarse poco a poco. Partimos de una zona muy amplia para conocer el tiempo, a escala de Europa o del Atlántico, y luego afinamos.
El clásico error es fijarse sólo en el modelo AROME para los navegantes que navegan en Francia. Ampliamos el área para perfeccionarla y llegar a comprender la estimación.
En resumen..
1 - Prefiere confiar en el trabajo de los pronosticadores
2 - Si quieres hacer tus propias previsiones, utiliza los distintos modelos globales para tener una visión general.
3 - Afinar sus previsiones con modelos de alta resolución para observar los fenómenos locales que nos interesan.
